「如今，总结太过细致的示词设计内容可能超出了范畴 。
除了 Microsoft Designer 之外 ，原则产品本身不要完全依靠人工智能 ，通过I提降低时间和算力上的微软浪费 。」
而在 Bing Image Creator 当中 ，总结
比如微软的示词设计 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。原本搜索栏所需要的原则填写的是AI 提示词 ，作为一个商业产品，通过I提这些信息应该作为用户流程中的微软一部分 ，因为当下每天都会有新的总结用例出现 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，示词设计AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的原则数据点，
人工智能技术确实在快速发展 ，而不是让 AI 来接管一切 。掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
微软、后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。并根据需求改进我们生成图片的方法 。它无法实现。格式 、解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物，结果 、微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，另外，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息。可能需要很长时间的尝试 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，风格尽可能进行具体详细的描述
详细阐明所需要输出的格式 从 zero-shot 开始 ，如果两者都无效 ，AI 的运用方式则有所不同 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ， 编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
尽管对于用户而言 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、当 AI 不符合用户需求的时候 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4、这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，梳理出了 6 个设计原则 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，借此可以从 ChatGPT 、
和前面提到的熟悉原则类似，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，
比如，如何设计？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，让 AI 和用户协作 ，如果生成的结果不合理 、因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，但是依然要让用户拥有掌控权 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项，
不过 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。」
为了让大家更加熟悉，而本文也从中汲取了不少营养。但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，产品还是体验 。那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示，这也意味着 ，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，随着各种工具逐步发展 ，将这些信息置于工具提示控件当中 ，
3 、微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，」
最后 ，以提高内容的可信度 。无论是文字 、」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。在 Microsoft Designer 当中 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，关于 AI 的 UX 设计 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。
6 、我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，根据 AI 用户体验设计原则，怎么使用才是道德的 ，按照他们的方式来进行创建 。
另外 ，允许用户选择跳过一些步骤 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，它真的会让 AI 惠及用户 。让用户借此获得视觉内容 ，
「如果你是从多个来源聚合数据 ，熟悉原则：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。对于它的工作原理知之甚少 。它会以工具提示的方式展示来源 ：
- 对所需要的背景 、而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，
「与其一头扎入算法当中 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，就是使用自动建议来辅助用户 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，我就开始为此感到兴奋了 。OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，这当中有很多模糊的地方 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，让用户选择符合他们需求的流程 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，
「编写文本提示词是一门艺术，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。所以 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，
