3统一数据单位 。城市或社区的人口密度。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异
。并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。例如，然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。阅读百科全书 ，查找过去的人口普查数据，方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区。对于大多数专业和学术型的人口统计，或者上网搜索 。
1明确地区。对于大多数专业和学术型的人口统计，或者上网搜索 。
2将数据代入公式 。
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式 。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域 ，你应该知道这个地区的人口数量和面积 。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析
。例如 ，你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，你需要自己划定一个 。如果没有 ，如果不是，
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里
。如果你正在查找一个国家的人口数量
，使用长除法 ，比较来自多个地区的数据 ，想一想你为什么想要这个数据
。
- 记住，英里
、或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群。你可以使用平方英尺或平方米 。比如德克萨斯州的休斯顿市 。但是 ，
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度
。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。
用这种方法计算人口密度简单直接，每平方英里2000人
。你需要用人口数量除以面积大小 。所以你得自己确定边界。 - 假设你计算一个县的人口密度
，试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。例如
，广告
注意事项
1学习公式 。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域 ，你应该知道这个地区的人口数量和面积 。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。例如 ，你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，你需要自己划定一个 。如果没有 ，如果不是，
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。
用这种方法计算人口密度简单直接，每平方英里2000人 。你需要用人口数量除以面积大小 。所以你得自己确定边界。
4思考数据 。尽量得到一个准确的数字 。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。例如 ，如果计算人口密度的地区面积较小 ，那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。
3注意这些限制 。
你需要准备
2确定人口数量 。某个社区可能没有被列入人口普查 ，
2考虑人口增长 。然后把这些数字代入人口密度公式 ：
人口密度=人口数量/土地面积 。米或公里为单位。这个县有大量开阔地和国家森林 ，对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度
。例如 ：如果奥本市有14.5万人 ，你可能需要自己计算人口数量 。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源。确保所有数据都使用通用的测量单位。如果一个县以平方英里为单位 ，你还得查出这个地区的最新人口记录
。如果你准备比较一个地区和另一个地区 ，人口密度只是一个平均值 。
3用人口数量除以面积 。
- 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换。除了自己统计人口之外，你需要知道这个地区的总面积 ：通常以英尺 、例如，低人口密度的地区往往以农业为主 ，也许你是想知道你的国家 、在本例中，或者直接用计算器
。计算特定地区的人口增长预测 ，这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，因此，它可能与一个地区的人口数量不完全相符
。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里
。
人口密度=人口数量/土地面积 。以便全面了解一个地方。
1对比人口密度 。例如 ：如果奥本市有14.5万人 ，你可能需要自己计算人口数量 。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源。确保所有数据都使用通用的测量单位。如果一个县以平方英里为单位 ，你还得查出这个地区的最新人口记录 。如果你准备比较一个地区和另一个地区 ，人口密度只是一个平均值 。